Agentic Readiness Assessment

Ist Ihr PIM bereit für KI-Agenten?

Wir messen herstellerunabhängig, ob Architektur, Datenmodell, Governance und Organisation autonome KI-Workflows tragen – und beziffern, was Sie die Lücke heute kostet.

Über 20 Jahre PIM-Erfahrung
Herstellerunabhängig
ROOT©-Methodik
Musterrechnung
Gleiche Software, anderer Score
Heute
M 1,1 × G 0,8 × P 0,4 × A 0,9
32 %
Nach dem Fundament-Projekt
M 1,1 × G 1,1 × P 0,9 × A 0,9
98 %

Die Software war nie das Problem. Fehlende Vererbung, keine Validierung und viel Handarbeit waren es – KI hätte vorher nur das Chaos skaliert.

KI skaliert, was da ist – auch das Chaos.

„Garbage in, garbage out“ gilt für Sprachmodelle mehr denn je. Bevor Agenten Produktdaten lesen, anreichern oder an Kunden ausspielen, muss das Fundament stimmen.

Agenten wählen nach Daten aus

KI-Assistenten und Einkaufsagenten filtern nach Attributen, Klassifikationen und Verfügbarkeit. Was nur im Fließtext steht, fällt aus der Auswahl.

Mehr zu MCP und Agentic Commerce

Pilot-Inseln statt Skalierung

Viele Unternehmen bleiben bei einzelnen KI-Piloten stehen. Nicht die Modelle bremsen, sondern fragmentierte Stammdaten und fehlende Leitplanken.

Versteckte Kosten

Daten-Archäologie bindet bis zu 50 % der Arbeitszeit im Produktmanagement. Dummy-Werte wie „TBD“ oder „1 kg“ vergiften jede KI-Berechnung.

Die Methode

ROOT©: vier Faktoren, ein Score

Der klassische ROI rechnet Lizenzen gegen Einsparungen. Er übersieht, ob Prozesse und Daten Automatisierung überhaupt zulassen. ROOT – Return on Operational Technologies – bewertet das gesamte Ökosystem Ihrer Information Supply Chain.

ROOT = M × G × P × A

Multipliziert, nicht addiert: Fällt ein Faktor aus, nützt der beste Rest nichts. Eine teure Plattform rettet keine ungepflegten Daten.

M
Maturity
Architektur

Ist das System integrierbar und stabil genug für Agenten?

  • API-first: REST und GraphQL
  • Echtzeit-Events statt Batch-Läufen
  • Agentenzugang über MCP
  • Lastverhalten bei Massendaten
  • Konfiguration statt Customizing
G
Governance
Datenstruktur und Kontrolle

Sind Daten maschinenlesbar und Änderungen beherrschbar?

  • Semantik und Klassifikation (ETIM, ECLASS)
  • Vererbung statt Re-Keying
  • Keine Dummy-Werte
  • Business Rules und Validierung
  • Human-in-the-Loop, Data Lineage
P
Performance
Prozesseffizienz

Wie viel Handarbeit steckt heute im Prozess?

  • Prozess- und Unternehmenstransparenz
  • Effizienz und Time-to-Market
  • Quality Impact und Data Excellence
  • Wettbewerbsvorteil beim Onboarding
  • Direkte Kosten, etwa Retouren
A
AI Momentum
Organisation und Kultur

Ist die Organisation bereit, KI produktiv zu nutzen?

  • Reifegrad von Schatten-IT bis Agentic AI
  • Rückhalt der Geschäftsführung
  • KI-Richtlinien und Budgets
  • Kompetenzen im Team

Zusätzlich prüfen wir die KI-Souveränität: Wo liegen Ihre Daten, lassen sich Modelle austauschen, und sind Entscheidungen der Agenten nachvollziehbar – auch mit Blick auf den EU AI Act?

Wo steht Ihre Organisation?

Der Faktor AI Momentum ordnet Ihre KI-Initiativen in fünf Stufen ein. Er wirkt im Score als Multiplikator zwischen 0,5 und 1,0.

Level 1 · 0,5
Schatten-IT
Keine offiziellen Initiativen. Texte werden privat in Chat-Tools kopiert.
Level 2 · 0,7
Pilot-Inseln
Erste Piloten, Bewusstsein im Management – aber ohne Metriken und Skalierung.
Level 3 · 0,85
KI-Regeln
KI im offiziellen Einsatz für Teilbereiche, etwa Übersetzungen. Richtlinien liegen vor.
Level 4 · 0,95
Workflows
KI fest in Prozessen wie Mapping und Bild-Tagging. Der Effizienzgewinn wird gemessen.
Level 5 · 1,0
Agentic AI
Autonome Agenten orchestrieren Abläufe und lernen aus Feedback-Schleifen.
Das Angebot

In drei Stufen zur Klarheit

Starten Sie so leicht oder so gründlich, wie es Ihre Situation verlangt. Jede Stufe baut auf der vorherigen auf.

Stufe 1

Quick-Check

Kostenlos · 10 Minuten · online

Strukturierte Selbsteinschätzung mit unserer PIM-Checkliste. Sie sehen sofort, wo Ihre größten Baustellen liegen.

Quick-Check starten
Stufe 2

ROOT Deep-Dive

90 Minuten · online · 350 €

Wir werten Ihre Checkliste gemeinsam aus, ordnen die vier Faktoren ein und skizzieren die ersten Prioritäten für Ihre Management-Roadmap.

Deep-Dive anfragen
Stufe 3
Vollständiges Assessment

ROOT AI Readiness Workshop

1 Tag vor Ort · bis zu 8 Stunden · 1.800 €

Audit mit Geschäftsführung, IT, Produktmanagement, Marketing und Vertrieb. Sie erhalten ROOT-Index, Spinnen-Analyse und eine priorisierte Management-Roadmap.

Workshop anfragen

So läuft der Workshop ab

Ein Tag, fünf Module, ein klares Ergebnis. Produktmanager planen wir nur für ihren Block von ein bis zwei Stunden ein – der Rest des Tages bleibt ihnen.

Ziel ist ein messbarer Ausgangswert, die Liste der Automatisierungslücken und eine Roadmap, die Ihre Geschäftsführung freigeben kann.

  1. 0
    Vorbereitung
    PIM-Checkliste, Skizze der IT-Architektur, Strategiepapiere und Beispieldaten. Kurze Befragung der Fachbereiche vorab.
  2. 1
    Kick-off und strategischer Rahmen
    Ziele und Erwartungen, das KI-Paradoxon, Einführung in ROOT = M × G × P × A.
  3. 2
    System- und Prozessaudit
    Drei Deep Dives: IT und Architektur, Produktmanagement und Governance, Marketing und Vertrieb.
  4. 3
    Spinnen-Analyse
    15 bis 20 iSCM-Kategorien im Ist-Soll-Vergleich. Ergebnis ist ein Datenstruktur-Score von 1 bis 100.
  5. 4
    Use Cases für Automatisierung und KI
    Qualitätssicherung, Lieferanten-Onboarding, Publishing und Agentenzugang – bewertet nach Aufwand und Nutzen.
  6. 5
    Priorisierung und Roadmap
    Mit der Geschäftsführung: Werttreiber, mehrstufige Roadmap und der kaufmännische Delta-Beweis.
  7. Nacharbeit
    Protokoll, berechneter ROOT-Index und ausgearbeitete Management-Roadmap.

Was Sie am Ende in der Hand haben

  • ROOT-Index für heute und morgen
    Der Delta-Beweis, mit dem Ihre Geschäftsführung Budgets für das Datenfundament freigeben kann.
  • Spinnen-Analyse aller Lücken
    Auf einen Blick, wo Architektur, Daten, Prozesse oder Organisation bremsen.
  • Priorisierte Roadmap
    Mehrstufig und pragmatisch. Schritt 1 ist fast immer das Datenfundament, nicht das nächste KI-Tool.
  • Use Cases mit Werttreibern
    Bewertet nach Arbeitszeit, Time-to-Market und Umsatzwirkung.
  • Eine klare Systemfrage
    Reicht Ihr Bestandssystem, wenn Daten und Prozesse stimmen – oder ist eine Neuauswahl der richtige Weg?
Architektur Datenmodell Governance Prozesseffizienz Organisation Souveränität
Ist Soll Beispielhafte Auswertung

Herstellerunabhängig. Seit über 20 Jahren.

Wir verkaufen keine Lizenzen. Das Assessment funktioniert mit jedem PIM- und MDM-System – und das Ergebnis kann auch lauten: Ihr Bestandssystem reicht, wenn Daten und Prozesse stimmen.

Für wen
CIO und CDO
Leitung MDM und PIM
E-Commerce-Leitung
Produktmanagement
IT-Architektur
Hersteller und Handel, B2B und B2C

Häufige Fragen

Was ist ein Agentic Readiness Assessment?

Eine herstellerunabhängige Bewertung, ob PIM-Architektur, Produktdaten, Governance und Organisation bereit sind, KI-Agenten sicher und wirtschaftlich einzusetzen. Das Ergebnis ist ein messbarer ROOT-Score mit priorisierter Roadmap.

Was ist die ROOT©-Methodik?

ROOT steht für Return on Operational Technologies. Die Methode bewertet Software nicht isoliert, sondern als Teil Ihrer Information Supply Chain. Die vier Faktoren Maturity, Governance, Performance und AI Momentum werden multipliziert. Entwickelt hat sie The Group of Advisors (TGOA).

Für welche PIM-Systeme eignet sich das Assessment?

Für jedes. Wir bewerten Bestandssysteme ebenso wie Zielarchitekturen – unabhängig vom Hersteller und davon, ob Sie in der Cloud oder on-premise arbeiten.

Wie viel Aufwand entsteht für unser Team?

Der Quick-Check dauert zehn Minuten, der Deep-Dive 90 Minuten online. Der Workshop ist ein Tag vor Ort; Produktmanager planen wir nur für ihren Block von ein bis zwei Stunden ein.

Was unterscheidet das von einem Audit des Softwareherstellers?

Die Neutralität. Wir haben kein Interesse an Lizenzerweiterungen. Deshalb kann das Ergebnis auch sein, dass Ihr Bestandssystem ausreicht – oder dass eine strukturierte Neuauswahl der bessere Weg ist.

Brauchen wir dafür schon laufende KI-Projekte?

Nein. AI Momentum misst gerade den Ausgangspunkt – von Schatten-IT bis Agentic AI. Am meisten lohnt die Messung vor dem ersten großen KI-Budget.

Assessment anfragen

Erzählen Sie uns kurz von Ihrer Ausgangslage. Wir melden uns persönlich und schlagen den passenden Einstieg vor.

Matthias Kant
CEO und Gründer, PIM-Consultants